Computación Cognitiva

La computación cognitiva pretende acercar la forma que tienen las máquinas de procesar información al pensamiento humano y facilitar la comunicación entre hombres y máquinas mediante un lenguaje coloquial oral. Varias de las herramientas necesarias para ello ya están disponibles y se espera que a lo largo de 2016 sean numerosas las aplicaciones en este campo.

Entre las áreas que ya se han desarrollado y se están perfeccionando, destacan:

-La comunicación mediante lenguajes naturales utilizando sistemas de Proceso de Lenguajes Naturales (NLP). Son sistemas que, además de realizar un reconocimiento de voz y traducir un texto a elementos significativos procesables por ordenador, ayudan a interpretar una orden o una pregunta en el contexto en el que se encuentra la máquina que lo recibe. Para ello, el mensaje oral se procesa en combinación con las señales recibidas de otros sensores que detecten datos del entorno o sobre el estado y funcionamiento de la máquina, poniéndolos en relación con situaciones históricas en que se tomaron decisiones en circunstancias análogas o protocolos de respuesta previstos por el programa.

-Análisis de señales visuales. Sistemas que permitan interpretar imágenes y reconocer patrones, permitiendo reconocer situaciones que, por ejemplo, puedan suponer algún tipo de alarma o representen una necesidad de que la máquina actúe de determinada manera.

-Procesos de aprendizaje. sistemas que permitan clasificar datos y ponerlos en correlación con información anterior que pueda sugerir emprender una acción concreta ante un determinado patrón de actividades o de actualizar patrones o rutinas preestablecidas o corregir estadísticas, así como poder distinguir situaciones atípicas de otras estándar.

-La computación cognitiva se verá integrada y potenciada por el Internet de las cosas, de manera que le podrás decir al coche: "Enciende la calefación de casa" y el coche se conectará con el sistema de calefación del domiciío para trasmitir la orden.

El sistema de interpretación de lenguajes naturales de IBM Bluemix tiene la siguiente arquitectura:

-Grabación de una frase.

-Transformación del sonido en una secuencia de señales identificables mediante un proceso inteligente que reconozca tanto las palabras como las reglas gramaticales, con capacidad de aprender actualizando sus conocimientos con la experiencia, y sea capaz de generar una trascripción adecuada y procesable por la maquina.

-Identificación de palabras clave clasificándolas por categorías: interlocutor, tiempo, lugar, situación, petición...relacionándolas con los datos de los sensores de situación y estado propios de la máquina y del entorno.

-Consulta a la base de datos temática en función de las diferentes palabras clave y los datos recogidos, para procesar los datos elaborados mediante una función cognitiva que interprete la intención de la consulta o de la orden recibidas.

-Elaboración de una respuesta acorde con la intención supuesta, que puede ser una respuesta acústica en un lenguaje inteligible generada por un sintetizador de voz o una acción de la máquina, incluido el mandar instrucciones a otra máquina, o solicitar aclaraciones o instrucciones complementarias a las ya recibidas.

https://console.ng.bluemix.net/